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Nepheral
Red beta — reclutando testers y operadores

IA que ningún servidor ve entera.

Nepheral es una malla P2P donde cada instalación es un nodo completo: inferencia local, transporte QUIC, una cadena ligera y una capa de privacidad que reparte cada consulta en fragmentos Shamir entre pares independientes. Un sorteo determinista elige quién responde: ningún relé llega a tener nunca un mensaje completo, y ningún servidor central ejecuta el modelo.

umbral Shamir por defecto
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umbral Shamir por defecto
modos paralelos: review/research/doc/dev
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modos paralelos: review/research/doc/dev
validador hoy — beta, aún no descentralizada
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validador hoy — beta, aún no descentralizada

La IA alojada tiene tres problemas, no uno.

Sin privacidad

Cada prompt y cada respuesta los registra el operador. «No entrenamos con tus datos» es una política, no una propiedad.

Sin disciplina de precio

Los márgenes de la inferencia alojada rondan el 80–95%. Pagas por una capacidad de hyperscaler que nunca usas.

Sin participación

El cómputo es opaco: solo puedes comprar, nunca operar. No hay ninguna vía para contribuir y ganar.

Nepheral no sustituye a ChatGPT ni a Claude: es a lo que recurres cuando el adversario es el propio operador de la plataforma, no un observador de la red.

Tu mensaje, en cinco pasos.

Ningún intermediario —relés, custodios, ni la propia autoridad del equipo— llega a tener nunca una copia completa y legible de tu mensaje.

  1. Cifrar

    Tu cliente deriva una clave de sesión y cifra tu prompt con AEAD (XChaCha20-Poly1305).

  2. Repartir

    El paquete cifrado se parte en fragmentos Shamir —3 de 5 por defecto— entre pares independientes. Ningún fragmento por sí solo revela nada.

  3. Sortear

    Un sorteo determinista, sembrado con la longitud del mensaje y la hora, elige qué par con IA puede responder. Cada custodio recalcula el mismo resultado por su cuenta antes de liberar su fragmento.

  4. Probar

    El ganador debe demostrar criptográficamente que posee la clave elegida antes de que ningún custodio le libere un fragmento.

  5. Responder

    El ganador reconstruye tu prompt, ejecuta el modelo en local, y cifra la respuesta de vuelta hacia ti —y solo hacia ti.

El sorteo es determinista: cada custodio recalcula el mismo resultado por su cuenta y verifica criptográficamente al ganador antes de liberar nada.

Cuatro formas de repartir una petición por la malla.

Cada modo divide una petición en varias sub-peticiones independientes, las despacha a distintos pares en paralelo y reensambla el resultado. Una revisión de seguridad con 4 lentes termina en el tiempo de la lente más lenta, no en la suma de las cuatro.

Review

3–4 lentes

Reparte un artefacto único entre perspectivas independientes —auth, injection, secrets, crypto— cada una revisada por un par distinto.

Doc

hasta 8 trozos

Parte un documento largo por párrafo y procesa los trozos en paralelo —resume, extrae o busca en todos a la vez.

Research

3–4 ángulos

Envía la misma pregunta abierta a pares con personalidades deliberadamente opuestas, y muestra dónde coinciden y dónde no.

Dev

hasta 12 ficheros

Reparte una tarea multi-fichero por archivo, un worker por fichero, con la orden explícita de no referenciar a los demás.

Un binario, tres papeles.

Cada instalación es a la vez cliente, relé y —si puede ejecutar un modelo— nodo que responde.

Transporte

QUIC sobre UDP/443, así que atraviesa redes que solo permiten tráfico con forma de HTTP/3. IPv4 e IPv6, mDNS en el escritorio, y un relé para pares tras NAT.

Privacidad

Cifrado AEAD, envoltura de clave por destinatario sobre X25519, y reparto Shamir —antes de que nada salga de tu máquina.

Liquidación

Una cadena ligera registra la contribución y el consumo de cada par y acuña créditos a un ritmo calibrado y ajustable.

Compatible con tus herramientas de siempre

Un daemon local en 127.0.0.1:11434 —el mismo puerto que usa Ollama— habla tanto la API de OpenAI como la de Ollama. Apunta Continue.dev, Aider, Cursor o Cline hacia él y funciona sin más.

127.0.0.1:11434

Créditos, no suscripciones.

Un libro on-chain registra lo que aportas y lo que consumes, a tasas que son parámetros —no promesas.

1.000.000
tesorería de génesis en N-AI
10 créditos
= 10 inferencias en una sesión top-tier, durante 1 hora
0
comisiones por transferencia — la cadena no cobra gas
~7 días
de espera antes de que un cambio de precio entre en vigor, visible on-chain con antelación

El supply es elástico por diseño: la emisión persigue un ritmo estable de créditos por hora y se ajusta sola con la actividad real de la red.

Lo que realmente llegó, en lenguaje llano.

Destilado de commits reales — sin métricas de vanidad, sin relleno de marketing.

Changelog completo
  1. Un binario para cualquier GPU

    El binario detecta al arrancar si tienes NVIDIA, AMD o solo CPU y carga el backend adecuado — se acabó elegir la descarga equivocada.

  2. La malla alcanza a los pares tras NAT

    Un nodo relé ahora puede reenviar un sobre cifrado que nunca puede abrir, así que un ganador de sorteo tras NAT sigue siendo alcanzable.

  3. El chat de malla pasa de roto a usable

    Cinco causas raíz corregidas de una vez: la difusión de capacidades era demasiado lenta, la mitad de las conexiones descubiertas eran de solo escritura y descartaban respuestas en silencio, y el fondo de fragmentos contaba conexiones muertas.

  4. Cuatro modos que ningún modelo único puede imitar

    Review, Doc, Research y Dev: reparten una petición en piezas paralelas, respondidas de forma independiente en toda la malla.

  5. El sorteo deja de ser predecible

    El sorteo original era un hash público que cualquiera podía precalcular. Una prueba de clave verificable ahora filtra cada reclamo.

  6. Economía real en lugar de constantes fijas

    Tesorería de génesis, un pallet de autoridad, peso por victoria y una tasa de conversión autoajustable sustituyen a los números fijos.

Estamos reclutando testers y operadores.

Esto es software beta, sin auditar, construido por un equipo pequeño que se mueve rápido. Si eso te parece una ventaja y no un defecto, te queremos en la malla.

Levanta un nodo

Descarga el cliente de escritorio o el nodo headless, únete a la malla, y cuéntanos qué se rompe.

Opera un canal top-tier

¿Tienes una GPU de sobra —una H100 o similar— y quieres servir los canales de modelos grandes? Buscamos a los primeros operadores atestiguados.

Dónde estamos: Nepheral está en beta y aún sin auditar, y el conjunto de validadores arranca centralizado mientras la red crece. Eso es justo lo que vendrías a ayudar a cambiar.